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      countstar單克隆抗體的自動鑒定

      發布時間: 2024-01-25  點擊次數: 764次

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      單克隆抗體的自動鑒定加速了細胞系的發育過程。

      傳統上,單克隆鑒定涉及人工篩選和選擇單個雜交瘤細胞,這可能是一個耗時且勞動密集的過程。然而,隨著自動化和高通量技術的進步,單克隆細胞系的鑒定現在可以簡化和加快。

      自動單克隆鑒定系統利用各種技術來分析和表征單個細胞,從而能夠快速篩選和選擇單克隆細胞系。以下是自動單克隆鑒定加速細胞系發育過程的一些方法:

      高通量篩選:自動化系統可以同時處理大量細胞,實現高通量篩選。這消除了手動處理單個細胞的需要,并顯著加快了篩選過程。

      成像和圖像分析:自動成像系統捕獲單個細胞的圖像并對其進行分析,以識別單克隆細胞系。復雜的圖像分析算法可以根據特定的標準,如形態、大小和熒光強度,準確地檢測和分類細胞。

      數據集成和分析:自動單克隆識別系統可以集成來自多個來源的數據,如圖像、熒光信號和細胞生長數據。這使得能夠對單克隆細胞系進行全面的分析和表征,促進細胞系開發過程中的有效決策。

      通過自動化單克隆鑒定過程,可以顯著縮短細胞系開發的總體時間。這種加速可以更快地生產單克隆抗體,加快研發活動,并使發現更快地轉化為診斷和治療應用。

      值得注意的是,盡管自動單克隆鑒定系統具有許多優點,但手動確認和質量控制步驟仍然是必要的,以確保鑒定的單克隆細胞系的可靠性和準確性。

      Countstar Castor X1是單克隆抗體鑒定的理想平臺。它配備了先進的光學技術和基于人工智能(AI)的圖像識別算法,確保了高質量的圖像和準確的圖像處理,以獲得可靠的結果。具有直觀用戶界面的復雜軟件提供了一套全面的數據分析工具,簡化了大型數據集的數據審查。

      在整個細胞培養持續時間內,對每個孔中的細胞數量進行自動計數和跟蹤。人工智能驅動的算法確保了粘附細胞和懸浮細胞單克隆抗體的準確識別,將手動驗證時間減少了65%。

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